kuwin

Ngày hội hiến máu nhân đạo 2024 do Eximbank tổ chức nằm trong chuỗi các hoạt động chào mừng hướng đến kỷ niệm 35 năm thành lập ngân hàng. Với thông điệp "Kết nối cộng đồng, lan tỏa yêu thương", ngay từ khi phát động chương trình đã nhận được sự ủng hộ nhiệt tình của đông đảo CBNV Eximbank tại TP.HCM và Cần Thơ. Đặc biệt, đợt hiến máu lần này còn có sự tham gia của bà Phạm Thị Mai Phương - Thành viên Ban kiểm soát, bà Lê Thị Mai Loan - Phó Tổng Giám đốc, ông Đào Hồng Châu - Phó Tổng Giám đốc và lãnh đạo các khối, phòng ban Hội sở, đơn vị kinh doanh của Eximbank. Sự tham gia nhiệt tình của Ban lãnh đạo ngân hàng đã truyền cảm hứng cho CBNV trên toàn hệ thống, góp phần lan tỏa tình yêu thương và nghĩa cử tốt đẹp đến cộng đồng.

88 chuyên đề ôn tập kiến thức do các giáo viên giàu kinh nghiệm tổ chức ôn thi của Trường THPT chuyên Lê Hồng Phong (Q.5), chuyên Trần Đại Nghĩa (Q.1), Bùi Thị Xuân (Q.1), Lê Quý Đôn (Q.3), Nguyễn Hiền (Q.11), Quốc tế Á Châu… xây dựng. Qua mỗi chuyên đề ôn thi tốt nghiệp THPT trực tuyến, giáo viên sẽ giúp học sinh tiết kiệm thời gian, tận dụng lợi thế của công nghệ để tạo sự hứng thú với việc học, tích lũy kiến thức cho kỳ thi tốt nghiệp THPT sắp đến.

Không chỉ tại Nhật Bản, Asahi Super Dry cũng là thương hiệu bia được yêu thích tại nhiều quốc gia châu Á, châu Âu và châu Mỹ. Asahi Super Dry gắn liền với hình ảnh của các cầu thủ Manchester City khi là đối tác bia và trang phục tập luyện chính thức của câu lạc bộ.

Năm 2023, SHB đã hoàn tất chuyển nhượng 50% vốn cổ phần SHBFinance cho Ngân hàng TNHH Đại chúng Ayudhya (Krungsri) của Thái Lan và sẽ chuyển nhượng 50% vốn còn lại sau 3 năm, qua đó tạo thêm nguồn lực để thúc đẩy hoạt động kinh doanh ở các phân khúc trọng tâm, bổ sung bộ đệm vốn, tăng cường năng lực tài chính.

Để xây dựng mô hình, nhóm nghiên cứu thu thập dữ liệu của gần 19.000 con bọ ve chân đen từ năm 2009 - 2018 tại hàng trăm khu vực ở bang New York (Mỹ). Sau khi phát triển mô hình, họ tiếp tục thử nghiệm để dự báo về sự phân bố và phổ biến của vi khuẩn dựa trên dữ liệu thu thập năm 2019. Kết quả cho thấy mô hình dự báo có độ chính xác cao. Theo cô Tran, điều quan trọng là nhiều loại dữ liệu dùng trong mô hình là miễn phí, có nghĩa là các địa phương khác có thể mô phỏng để dự báo chính xác về nguy cơ bệnh Lyme nhằm cảnh báo và có biện pháp phòng bệnh kịp thời.

- ONUSChain đang làm gì để hiện thực hóa tầm nhìn cho tương lai?